datacamp軟件為你提供了相當多的功能，而且其中還有非常多的編程課內容，從Python、sql、R語言入手，讓可以學習到這三種語言的最新最全面的內容。眾多的內容以及更多的課程等你來學習，歡迎下載！

datacamp官網簡介：

DataCamp for Mobile是最簡單的方法，可按您自己的進度建立數據科學技能，并由專家講師講授的最高質量的學習內容-每天僅需五分鐘！

軟件亮點：

1、便利

在移動設備上建立數據科學和分析技能的最簡單方法。

2、質量

我們提供最優質的內容，以在移動設備上學習數據科學和分析。

3、樂趣

我們知道如何使學習變得有趣！

4、靈活性

我們的內容針對所有技能水平而設計，因此您可以隨時隨地以自己的進度學習。

5、額外的練習

通過簡短的練習來增強您的技能。

學習內容：

1、學習使用SQL編碼

SQL簡介：掌握關系數據庫（如mysql，sql server和PostgreSQL）中查詢表的基礎知識。

在SQL中聯接數據：將兩個或三個表聯接在一起，使用集合論組合表，并在PostgreSQL中處理子查詢。

中級SQL：掌握必要的復雜SQL查詢，以回答各種數據科學問題，并準備健壯的數據集以在PostgreSQL中進行分析。

PostgreSQL摘要統計信息和窗口函數：學習如何使用窗口函數（SQL秘密武器）為分析和數據工程創建查詢！

在PostgreSQL中處理數據的功能：學習最重要的PostgreSQL函數，以處理，處理和轉換數據。

主題包括選擇列，過濾行，聚合函數，排序，分組和聯接。

2、學習使用R編程語言進行編碼

R是專門為處理數據而構建的編程語言。

R在研究人員和統計學家中很流行，并且有大量的社區貢獻軟件包。

R簡介：通過處理矢量，矩陣和數據幀等通用數據結構，掌握數據分析的基礎知識。

中級R：通過學習條件語句，循環和向量函數，繼續成為R忍者的旅程。

Tidyverse簡介：使用tidyverse（R中功能強大且流行的數據科學工具集合），開始探索和可視化自己的數據的路徑。

3、學習使用Python進行編碼

Python簡介：使用Python編程語言和用于科學計算的NumPy軟件包掌握數據科學的基礎知識。

中級Python：通過使用Matplotlib創建可視化效果并使用熊貓操作DataFrame，可以提高您的數據科學技能。

Python數據科學工具箱（第1部分）：學習用Python編寫自己的函數的技巧以及范圍和錯誤處理等關鍵概念。

Python數據科學工具箱（第2部分）：通過學習迭代器和列表理解來繼續建立現代數據科學技能。

在Python中導入數據的簡介：了解如何從各種來源（例如excel，SQL，SAS和直接從Web上）將數據導入Python。

使用熊貓進行數據處理：使用世界上最受歡迎的Python數據科學軟件包來處理數據并計算匯總統計信息。